RGV410046 - Introdução à linguagem R de programação

Bem-vindo ao material de apoio da disciplina RGV410046 (Introdução à linguagem R de programação)! Esta página contém os dados e scripts R necessários para aplicação prática dos conteúdos vistos na disciplina.

Docentes

Calendário de aulas

Clique aqui e veja como o calendário foi feito!

library(calendR)
# tutorial calendR
# https://r-coder.com/calendar-plot-r/
events <- rep(NA, 60)
events[c(30, 32:34,
         37, 39:41)] <- "Aula"
# Creating the calendar
calendR(from ="2024-09-01",
        to = "2024-10-30",
        special.days = events,
        special.col =  c("lightgreen"),
        title = "RGV410046\nIntrodução à linguagem R de programação", 
        subtitle = "Cronograma de aulas 2024/02 - 08:20 às 11:50",
        mbg.col = "forestgreen",            
        months.col = "white",
        legend.pos = "bottom")

Salas

À definir

Conteúdo programático

30/09/2024

Introdução à disciplina
Instalação do R e Rstudio
Introdução ao R
- Script
- Pacotes
- Fóruns e materiais de apoio
Apresentação do desafio (avaliação da disciplina)
Aplicação prática

02/10/2024

Dinâmica aula anterior
Tipos de dados
Numérico
Lógico
Caractere
Estrutura de dados;
- Vetor
- Matriz
- Data frame
- Tibbles
- Array
Lógica de programação
- Base
- Tidyverse
Aplicação prática

03/10/2024

Importação de dados (pc, repositório)
dados tidy
Inspeção de dados
Exportação de dados
Aplicação prática

04/10/2024

Seleção de dados
select
filter
slice
arrange
Aplicação prática

07/10/2024

Manipulação de dados
Longer (dados errados, para arrumar)
Wider
Separate
Unite
Aplicação prática

09/10/2024

Mutação de dados
mutate
across
group_by
Aplicação prática

10/10/2024

Resumo de dados
summarise
across
group_by
Aplicação prática

11/10/2024

Entrega do desafio
Correção do desafio

Forma de avaliação

A avaliação consistirá em uma metodologia baseado em problema, onde o aluno precisará apresentar uma solução para resolução de um desafio envolvendo o conteúdo visto na disciplina. O desafio será apresentado no ínicio da disciplina e o aluno deverá entrega-lo até o dia 11/10/2024.

Instalação do R e Rstudio

Para reprodução dos exemplos deste material, os softwares R e RStudio são necessários

Download do R

Download do RStudio

Pacotes necessários

Para começar, é sugerido que os seguintes pacotes sejam instalados (confira como fazer isso no vídeo abaixo).

library(tidyverse)  # manipulação de dados
library(metan)      # estatísticas descritivas
library(rio)        # importação/exportação de dados

Dados e scripts

D:/Desktop/UFSC/aulas/classes/RGV410046/data
├── data.xlsx
├── df_csv.csv
├── df_dbf.dbf
├── df_excel.xlsx
├── df_excel2.xlsx
├── df_excel3.xlsx
├── df_messy.xlsx
├── df_ods.ods
├── df_r.Rdata
├── df_spss.sav
├── df_txt.txt
├── estacao_fazenda.csv
├── examples_data.xlsx
├── exportado.csv
├── exportado.txt
├── exportado.xlsx
├── itens_1_2.xlsx
└── minha_lista.xlsx

Referências

Detalhes importantes

Código fonte

O código fonte deste material pode ser encontrado neste repositório GitHub. Para informar qualquer problema, por favor, crie um pull request.

Licença

Este material é distribuído nos termos da licença CC BY-NC-SA 4.0

O resumo legível da licença afirma que você tem o direito de:

Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material
Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
De acordo com os termos seguintes
- Não Comercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
- CompartilhaIgual — Se você remixar, transformar, ou criar a partir do material, tem de distribuir as suas contribuições sob a mesma licença que o original.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.

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--- title: "RGV410046 - Introdução à linguagem R de programação" --- ![](figs/bem-vindo.png) Bem-vindo ao material de apoio da disciplina RGV410046 (Introdução à linguagem R de programação)! Esta página contém os dados e scripts R necessários para aplicação prática dos conteúdos vistos na disciplina. # Docentes ::: {layout-ncol="2"} [![Prof. Dr. Tiago Olivoto](figs/olivoto.png)](https://olivoto.netlify.app/) [![Dr. Andre Luiz Giles de Oliveira](figs/giles.png)](http://lattes.cnpq.br/5450976686682976) ::: # Calendário de aulas ```{r } #| code-fold: true #| code-summary: "Clique aqui e veja como o calendário foi feito!" #| out-width: "100%" #| warning: false #| message: false #| library(calendR) # tutorial calendR # https://r-coder.com/calendar-plot-r/ events <- rep(NA, 60) events[c(30, 32:34, 37, 39:41)] <- "Aula" # Creating the calendar calendR(from ="2024-09-01", to = "2024-10-30", special.days = events, special.col = c("lightgreen"), title = "RGV410046\nIntrodução à linguagem R de programação", subtitle = "Cronograma de aulas 2024/02 - 08:20 às 11:50", mbg.col = "forestgreen", months.col = "white", legend.pos = "bottom") ``` # Salas * À definir # Conteúdo programático ## 30/09/2024 - Introdução à disciplina - Instalação do R e Rstudio - Introdução ao R - Script - Pacotes - Fóruns e materiais de apoio - Apresentação do desafio (avaliação da disciplina) - Aplicação prática ## 02/10/2024 - Dinâmica aula anterior - Tipos de dados - Numérico - Lógico - Caractere - Estrutura de dados; - Vetor - Matriz - Data frame - Tibbles - Array - Lógica de programação - Base - Tidyverse - Aplicação prática ## 03/10/2024 - Importação de dados (pc, repositório) - dados tidy - Inspeção de dados - Exportação de dados - Aplicação prática ## 04/10/2024 - Seleção de dados - select - filter - slice - arrange - Aplicação prática ## 07/10/2024 - Manipulação de dados - Longer (dados errados, para arrumar) - Wider - Separate - Unite - Aplicação prática ## 09/10/2024 - Mutação de dados - mutate - across - group_by - Aplicação prática ## 10/10/2024 - Resumo de dados - summarise - across - group_by - Aplicação prática ## 11/10/2024 - Entrega do desafio - Correção do desafio # Forma de avaliação A avaliação consistirá em uma metodologia baseado em problema, onde o aluno precisará apresentar uma solução para resolução de um desafio envolvendo o conteúdo visto na disciplina. O desafio será apresentado no ínicio da disciplina e o aluno deverá entrega-lo até o dia 11/10/2024. # Instalação do R e Rstudio Para reprodução dos exemplos deste material, os softwares R e RStudio são necessários {{< video https://www.youtube.com/embed/e89kyYJgWqc >}} <a class="btn btn-success" href="https://cran.r-project.org/bin/windows/base/" target="_blank"><i class="fa fa-save"></i> Download do R</a> <a class="btn btn-success" href="https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/" target="_blank"><i class="fa fa-save"></i> Download do RStudio</a> # Pacotes necessários Para começar, é sugerido que os seguintes pacotes sejam instalados (confira como fazer isso no vídeo abaixo). ```{r warning=FALSE, message = FALSE} library(tidyverse) # manipulação de dados library(metan) # estatísticas descritivas library(rio) # importação/exportação de dados ``` {{< video https://www.youtube.com/embed/8B8QDZnDhtY >}} # Dados e scripts <a href="https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home?url=https://github.com/TiagoOlivoto/classes/tree/master/RGV410046" target="_blank" rel="noopener"> <button class="btn btn-success"><i class="fa fa-save"></i> Download dados e scripts</button> </a> ```{r echo=FALSE} fs::dir_tree("D:/Desktop/UFSC/aulas/classes/RGV410046/data", recurse = 1) ``` {{< video https://www.youtube.com/embed/hnO-KMpIVcg >}} # Referências ::: {layout-ncol="3"} [![](figs/eambr.png)](https://bendeivide.github.io/book-eambr01/) [![](figs/book_olivoto.png)](https://tiagoolivoto.github.io/e-bookr/index.html) [![](figs/r4ds.png)](https://r4ds.had.co.nz/) ::: # Detalhes importantes ## Código fonte O código fonte deste material pode ser encontrado neste [repositório](https://github.com/TiagoOlivoto/classes/tree/master/RGV410046) GitHub. Para informar qualquer problema, por favor, crie um [pull request](https://github.com/TiagoOlivoto/classes/pulls). ## Licença ```{=html} <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://raw.githubusercontent.com/TiagoOlivoto/tiagoolivoto/master/static/img/gemsr/license.jpg" alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" width="200" height="40"/></a><br />Este material é distribuído nos termos da licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">CC BY-NC-SA 4.0</a> ``` O resumo legível da licença afirma que você tem o direito de: - **Compartilhar** --- copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato - **Adaptar** --- remixar, transformar, e criar a partir do material - **Atribuição** --- Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso. - **De acordo com os termos seguintes** - **Não Comercial** --- Você não pode usar o material para fins comerciais. - **CompartilhaIgual** --- Se você remixar, transformar, ou criar a partir do material, tem de distribuir as suas contribuições sob a mesma licença que o original. - **Sem restrições adicionais** --- Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita. ```{=html} <div align='center'><a href='https://www.free-website-hit-counter.com'><img src='https://www.free-website-hit-counter.com/c.php?d=9&id=138603&s=2' border='0' alt='Free Website Hit Counter'></a><br / ><small><a href='https://www.free-website-hit-counter.com' title="Free Website Hit Counter">Free website hit counter</a></small></div> ```