Capítulo 6 Entrada de dados
A entrada de dados pode ser feita de várias maneiras, e em vários formatos. Porém daremos destaque as formas mais comuns. A forma mais simples (e mais trabalhosa) é digitar os dados diretamente no console, utilizando para isso a função scan()
. Para importar dados digitados em extensão .txt utiliza-se a função read.table()
. Por fim, para carregar arquivos em extensão .xlsx a maneira mais simples é utilizar o Import Dataset que encontra-se na área de trabalho.
data <- scan() #Enter
1: 10
2: 20
3: 30
4: 40
5: # Duplo enter
data
A função scan()
é muito trabalhosa e pouco utilizada. Caso o usuário queira carregar dados salvos em extensão .txt (bloco de notas), usando a função read.table()
, deve-se ter o cuidado de mover o arquivo para o diretório previamente indicado. Como as colunas são identificadas por espaços, é importante que o usuário não utilize nomes compostos no cabeçalho ou no corpo da tabela. Quando isso ocorre, o R identifica o erro no console através da mensagem Error in read.table("Dados_1.txt", header = TRUE) : more columns than column names
.
dados <- read.table("data/Dados_1.txt", header = TRUE)
# Argumento header = TRUE indica a existência de cabeçalho
dados <- read.table("data/Dados_2.txt", header = TRUE)
# Argumento header = TRUE indica a existência de cabeçalho
dados
# Trat Rep Sta num peso
# 1 bcco_alb_imp 1 1132.789 0.00000 0.00000
# 2 bcco_alb_imp 2 1199.039 0.06250 0.61875
# 3 bcco_alb_imp 3 1265.189 0.06250 0.61875
# 4 bcco_alb_imp 4 1337.789 0.16525 1.48125
A forma mais comum do pesquisador digitar seus dados é através de planilhas eletrônicas do Excel. Para carregar esses dados, basta ir em Import Dataset na área de trabalho. O passo a passo está descrito abaixo:
Também é possível carregar dados já extistentes dentro do software R. Geralmente, os pacotes contém dados que são utilizados como exemplo de aplicação das suas funções.
head(iris) # head() limita os valores que serão impressos no console
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
# 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
# 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
# 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
# 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa