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Software R para avaliação de dados experimentais: Um foco em experimentos agronômicos

Sobre os autores

Tiago Olivoto

Tiago Olivoto é Técnico Agrícola pela Escola Estadual de Educação Básica Viadutos (2008), Engenheiro agrônomo pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2014), Mestre em Agronomia: Agricultura e Ambiente pela Universidade Federal de Santa Maria (2017) e Doutor em Agronomia com ênfase em Melhoramento Genético Vegetal e Experimentação Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2020). Tem experiência profissional como Técnico Agrícola (2008-2011), consultor técnico de vendas (2012-2013), na administração pública e gestão de pessoas (2014-2015), atuando como Secretário Municipal da Agricultura e Meio Ambiente no município de Cacique Doble-RS. Foi professor (bolsista) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, edital nº 271, de 17 de julho de 2014, atuando na ação Bolsa-Formação do Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (PRONATEC), na Unidade Remota de Cacique Doble. Atualmente é Professor do Ensino Superior do Instituto de Desenvolvimento Educacional do Alto Uruguai (IDEAU), sendo membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Agronomia. É membro atuante da International Biometric Society (IBS), American Society of Agronomy (ASA), Crop Science Society of America (CSSA) e da Soil Science Society of America (SSSA). É integrante da comissão de Jovens Pesquisadores da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBras, (JP-RBras) representando os estados do RS, SC e PR. Atua também como revisor ad hoc em revistas científicas nacionais e internacionais, sendo membro do Conselho Editorial da revista Genetics and Molecular Research. Exerce atividades de pesquisa relacionadas ao planejamento, condução e avaliação de experimentos com culturas anuais, com ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de métodos estatístico-experimentais para avaliação de ensaios multi-ambientes em melhoramento genético de plantas. Em seu currículo, os termos mais frequentes na contextualização da produção científica são: análise de ensaios multi-ambientes, índices multivariados, intervalo de confiança para correlação, planejamento de experimentos, seleção indireta, interação genótipo-vs-ambiente, modelos mistos e parâmetros genéticos. Tem experiência com os softwares Gênes, GEA-R, R, SAS e SPSS. Desenvolveu o pacote para sofware R metan https://tiagoolivoto.github.io/metan/, voltado para a checagem, manipulação, análise e apresentação de dados de ensaios multi-ambientes.

Sua mais recente pesquisa publicada em uma série de dois artigos diz respeito ao desenvolvimento de um novo índice de estabilidade para análise de ensaios multi-ambientes, bem comoo desenvolvimento de um índice multivariado, para seleção de genótipos baseado na estabilidade ou performance e estabilidade quando diversas variáveis são analizadas.

Como um usuário ativo de R, Tiago desenvolveu o pacote metan, acrônimo para multi-environment trial analysis. O código fonte pode ser encontrado em sua página do GitHub.

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Bruno Giacomini Sari

Possui graduação (2012), mestrado (2015) e doutorado (2018) em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM. Atualmente realiza estágio pós doutoral junto ao Programa de Pós Graduação em Agronomia da UFSM. Tem experiência na área de estatística, com enfase em experimentação agrícola, atuando nos seguintes temas: probabilidade, amostragem, planejamento experimental, análise de regressão linear e não linear.

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